影响加工误差的各主要因素分析
前面我们对影响加工误差的各主要因素进行了分析，但属于局部的单因素性质的分析，而生产实际中影响加工误差的因素往往是错综复杂的，很难用单因素的估算方法来分析其因果关系，为了全面分析产生误差的原因，掌握各种误差的规律，从而减小加工误差或进行补偿，就要用数理统计方法来找出解决问题的途径。
各种单因素误差，按其性质的不同，可以分为系统性误差和随机性误差两大类。
(1)系统性误差：
当顺次加工一批零件时，大小和方向保持不变或按加工顺序作有规律的变化的误差称为系统性误差。前者是常值系统性误差，后者是变值系统性误差。
例如，当铰刀直径比规定值小于0.02mm时，烘干机若不考虑其它因素，铰出的每一个孔在直径上都将小0.02mm，此即为常值系统性误差。又如，刀具的磨损随加工表面长度的变化是有规律的，因此，刀具磨损引起的加工误差是变值系统性误差。
(2)随机性误差：
在加工一批零件中，大小和方向无规律变化的误差称为随机性误差。例如，用同一把铰刀加工一批零件的孔，条件虽然相同，但孔的直径尺寸却互不一样，这与毛坯的加工余量的差异、硬度的不均匀有关。这种毛坯误差的复映就是一种随机性误差。
就工件表面的加工误差而言，它经常是许多系统性误差和随机性误差综合作用的结果。我们的任务就是要将这两大类误差分开，确定系统性误差的数值和随机性误差的范围，从而采取相应的措施来提高加工精度。解决此类问题最常用的方法就是统计分析法。
统计分析法是以现场观察所得到的资料为基础，雷蒙机厂家用概率论和数理统计的方法进行处理，以确定在一定加工条件下全部作用因素的共同影响而得到的尺寸散布范围。这种方法既可以显示出系统性误差的大小，又可以指示出随机性因素对加工精度的综合影响。下面主要介绍统计分析法中的直方图法和X-R图法。