2018年10月27日，由中国健康产业创新平台主办，中欧国际工商学院卫生管理与政策中心承办，普华永道协办，新浪健康、爱问医生作为战略合作媒体特别支持的2018中国健康产业创新论坛在上海顺利闭幕。
Airdoc副总裁张京雷
健康中国2030年战略特别提及国家慢病，高血压、糖尿病、动脉硬化患病人数达6亿，占我国50%，诊断、治疗、住院费用高昂。从事人工智能核心问题需要找到一个切入点，我们公司机缘巧合选择了眼底影像入手，从眼科延伸到了内分泌科，内分泌科找到的趋势是慢病筛查和糖尿病管理，由于很多患者的疾病是没有办法治愈，所以需要管理，如何防止并发症发生。我们做了三年仍是小公司状态，找不到可对标公司，市场很多是切入医学或者是诊疗环节，但这个环节很复杂，每一个步骤需要系统化，每一个步都涉及生命，所以任何小的动作都是非常慢。
眼底检查切入慢病筛查、管理
糖尿病很容易确诊，但是管理非常困难，原因在于患者个人问题，治疗手段问题，还有一些如糖尿病人饮食、运动管理等问题。以上海数据为例，糖尿病患者在中国确诊人数达10%，知晓率只有30%，边缘城市这个数字会更低。糖尿病的并发症之一就是眼科疾病，而这是可以通过眼底检查及早发现的。面对庞大的筛查需求，我国眼科医生明显不足，其经验程度不够，有数据显示，中国只有50%医生接受过本科教育。
我们的眼底检查产品是无创无痛，可便携式到患者家中检查，成本仅一块钱，运算和传输过程速度可达500K。因为眼底照片是人身体里从出生一直到老去都是不变的，换句话说这是健康险很好的身份识别指标，因为这个特点，在病人数据保护方面，不需要病人其他东西，眼底照片作为搜索关键词。
更重要的，眼底是直接观察慢病最佳窗口，目前是有科学基础的，有很多是临床支持的，如糖尿病、高血压、动脉硬化，还有神经系统疾病，老年痴呆在某种程度上早期通过眼底拍照，早期识别和判断，现在我们都在做这方面研究，这个研究起来很难，比糖尿病难很多，但是技术角度，眼底照片实际上对于健康可以起很大作用。
还有，此项不需要太多成本就可以快速进行。因为慢病管理占比医保很大一部分，这些慢病能否早期预期，及时干预，可以促进控制医保支出。以糖尿病引起的黄斑变性为例，每位患者治疗费用是20万，某种程度上控制病情，一年就节约将近两百亿。
深度算法来源于大数据学习
如何理解深度学习算法？很多人不理解这是计算机算法还是程序，你可以理解它760岁老大爷，它的经验相对于人类760年，因为看了几百万眼底照片，对人类医生来说是需要花760年才能学习到经验，但是机器和人不一样，机器学习一遍不会忘记，人有可能忘记。目前已有30种疾病，最主要是慢病。目前我们已经拿到国家二类证件，可以进行辅助诊断。
