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实施《中国制造2025》,加快发展先进制造业,支持传统产业转型升级

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-11-13  来源:机械  作者:机电
核心提示:智能制造是全球制造业的一个主旋律,智能制造第一步要实现制造企业的数字化转型。但数字化转型有很多方面,比方面向未来的产品研发,面向现在的制造过程数字化,面向客户的产品数字化研发,面向未来企业运维的数字化等方方面面,看起来在工业软件领域里面都可以实现,但是在不同的领域,不同的软件系统,有不同的公司来提供各种各样的服务,希望能够提供一个一体化的平台,实现所有企业各个价值链数字化的转型。
        当前,中国深入实施《中国制造2025》,必须加快发展先进制造业,支持传统产业转型升级,而智能制造发展则是关键所在。11月8日,在“中国制造2025”国际合作论坛智能制造专场论坛上,工业和信息化部副部长辛国斌指出,中国正处于工业和信息化快速发展的进程中,高度重视智能制造的发展,希望与各国政府、企业以及行业组织一道,在智能制造领域深化互惠互利合作,共同建立国际化开放型的智能制造利益共同体。
智能制造塑造制造业竞争新优势
 
       当前,以互联网为代表的新一代信息技术日新月异,推动新一轮科技革命在全球范围内孕育兴起,智能制造日益成为制造业发展的大趋势。为了抢占未来产业竞争的制高点,世界主要发达国家和新兴国家纷纷制定并出台了一系列推进智能制造发展的战略举措。美国制定了“先进制造业伙伴计划”、德国实施“工业4.0”战略、法国推动“新工业法国”计划,都将智能制造作为产业发展和变革的重要方向,希望通过发展智能制造,塑造制造业的竞争新优势。
 
       从先进发达国家来讲,制造业都比较先进,但同样面临新世纪的挑战,比如如何把信息技术和传统的先进制造技术融合,实现整个制造过程的智能化等。《中国制造2025》要求,实现我国工业制造生产、管理和营销模式的变革,内涵远远比德国工业4.0还深刻。
 
       博世(中国)投资公司工业4.0项目总监任晓霞表示,中国智能制造对德国工业4.0有一些借鉴性,但也有特殊性,因为情况比较复杂,每个企业都有自己不同的特性。因为,中国的经济体非常复杂,既有非常先进的一些行业,比如汽车、航天等行业,但也有非常落后的一些企业,目前还是作坊式的生产,孤立的设备群连2.0形成流水线都没有。
 
       达索系统中国工业装备行业高级总监司现锋认为,智能制造是全球制造业的一个主旋律,智能制造第一步要实现制造企业的数字化转型。但数字化转型有很多方面,比方面向未来的产品研发,面向现在的制造过程数字化,面向客户的产品数字化研发,面向未来企业运维的数字化等方方面面,看起来在工业软件领域里面都可以实现,但是在不同的领域,不同的软件系统,有不同的公司来提供各种各样的服务,希望能够提供一个一体化的平台,实现所有企业各个价值链数字化的转型。
 
  深入推进智能制造工程实施
 
       2015年5月中国发布的《中国制造2025》中,明确将智能制造作为主攻方向和突破口。“十三五”规划也明确提出,要加快发展先进制造业,实施制造业工程,培育扩大新型制造业模式。党的“十九大”报告进一步强调指出,要加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。近两年来,工业和信息化部围绕推动智能制造发展,开展了大量工作:
 
       一是,建立健全推进体系。发布了《智能制造发展规划(2016-2020年)》、《智能制造工程实施指南》、《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》。
       二是,突破核心关键技术和装备。通过支持智能制造项目,突破和应用了500多项关键技术装备和智能制造成套装备。
       三是,不断夯实基础支撑能力。开展了188项智能制造相关国家标准研制工作,围绕设计仿真、工业控制、数据管理等方面开发了500余项工业软件。
       四是,积极开展试点示范。共遴选确定了206个试点示范项目,覆盖30个省(自治区、直辖市)、82个行业,探索形成了一批较成熟、可复制、可推广的智能制造新模式。
       五是,持续深化国际合作。建立了中德、中美、中韩等双边对话机制,积极推进标准体系架构、标准路线图制定和标准互认等工作,沈阳、上海、天津等地与德国相关机构开展了产业园区、培训基地等项目合作。
 
       智能制造是一个新生事物,没有现成的经验和模式可以借鉴,各国在不断探索实践的过程中,均面临标准、技术、网络、信息安全、人才等一系列难题和挑战。中国作为发展中大国,不同地区、行业、企业的基础条件、发展环境不同,推动制造业智能转型,环境更为复杂,任务更加艰巨。下一步,工业和信息化部将深入贯彻党的“十九大”报告精神,按照《中国制造2025》总体部署,统筹规划、分类实施,企业为主、政府引导,深入推进智能制造工程实施,集中力量攻克关键技术装备,夯实智能制造发展基础,完善智能制造生态体系,推动研发、生产、管理、服务等模式升级,提升制造业发展质量和效益。


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